Preemptive Deepfake Defense · v3 Deployed

Before they can fake you, we protect the original.

DeepShield는 이미지가 세상에 공개되기 전 세 층의 투명한 방어를 삽입합니다. 딥페이크 생성을 방해하는 적대적 보호막, 가공된 뒤에도 출처를 추적하는 비가시 딥워터마크, 그리고 카메라 촬영에도 살아남는 주파수 도메인 워터마크.

Try Live Demo Read the Tech // Patent KR 10-2026-0048498

3층

Layered Protection

육안무변화

Invisible Protection

추적가능

Source Traceability

Defense Layers

// The Threat

Deepfakes have already outpaced detection.

AI 생성 얼굴 합성은 SOTA 탐지 모델로도 잡히지 않는 수준에 도달했습니다. 탐지(detection)는 이미 뒤늦은 방어입니다. DeepShield는 공격이 시작되기 전을 지킵니다.

96%

Target is Face

전체 딥페이크 피해의 대부분이 인물 얼굴 합성. 배우, 정치인, 일반인 모두 대상.

8×

YoY Growth

딥페이크 발생량은 매년 8배 이상 증가. 탐지 모델은 따라잡지 못함.

2026

EU AI Act Enforcement

2026년 8월 EU AI Act 시행. 딥페이크 워터마크·출처 표시 의무화. 규제 시점 임박.

// Architecture

Three layers, one invisible defense.

탐지에 의존하지 않는 사전 방어 구조. 각 레이어는 서로 다른 공격 표면을 커버하며, 모두 사람 눈에는 보이지 않습니다.

Layer 03

Adversarial Perturbation

사람 눈에 보이지 않는 미세 노이즈를 얼굴 영역에 삽입합니다. 얼굴교체형 딥페이크가 이 이미지를 원본으로 제대로 해석하지 못해 합성 결과의 신원 유사도가 크게 낮아집니다(조건에 따라 다름).

Coverage얼굴 영역 선택 보호

Generalization다중 모델 대응 학습

Visibility육안 무변화 수준

Layer 01

Classic Robustness

주파수 도메인 기반 경량 워터마크. JPEG/리사이즈/카메라 촬영에서도 살아남는 fallback 시그널.

Method주파수 도메인 워터마크

RobustnessCamera-capture

Layer 02

DL Watermark

딥러닝 기반 비가시 워터마크. 딥페이크로 가공돼도 출처ID를 복원해 누구의 워터마크인지 추적합니다.

Method딥러닝 비가시 워터마크

Payload출처 ID

Visibility육안 무변화 수준

After Deepfake조건에 따라 추적 가능

Bonus · Capture Mode

Flicker Watermark

화면에 표시되는 영상을 카메라로 촬영하면 자동으로 워터마크가 드러나는 시간 도메인 기술. (별도 특허 출원)

DomainTime / OKLAB

TargetRecording Leak

// Proven Performance

Real benchmarks, paired protocol.

벤치마크는 원본과 보호본에 동일한 공격을 적용하는 paired 프로토콜을 사용합니다. 결과는 포장 없이 내부 실측 기준으로 서술합니다.

Face-Swap 방해

유효

paired 프로토콜 평가에서 합성 결과의 신원 유사도가 낮아졌습니다(조건에 따라 다름).

SNS 압축 내성

유지

일반적인 SNS 재압축 구간에서도 보호 효과가 대체로 유지됩니다.

얼굴 복원 후처리

부분

복원형 후처리 공격 뒤에도 보호 효과가 부분적으로 남습니다.

적대적 후처리

부분

적대적 후처리 이후에도 보호 효과가 부분적으로 남습니다.

protocol = paired evaluation (원본 대비 동일 공격) · dataset = 공개 얼굴 데이터셋 · note = 조건에 따라 결과가 달라지며 완전 차단을 보장하지 않습니다

// Live Demo

See it protect — live.

이미지를 올리면 육안으로 구별되지 않는 보호 이미지가 반환됩니다. 그 이미지로 딥페이크를 시도해보세요. 결과는 얼굴 형태를 잃습니다.

Layer 03 · Featured

Perturbation Protect

이미지 한 장 업로드 → 얼굴 영역에 적대적 보호막 삽입 → 육안으로 구분되지 않는 보호본. 이후 딥페이크 시도가 방해받습니다.

Open demo · →

Layer 02

Watermark Insert

딥러닝 비가시 워터마크로 출처 ID를 삽입합니다. 육안으로는 구분되지 않으며 SNS 재압축 후에도 복원됩니다.

Try embed · →

Layer 02 · Verify

Watermark Verify

의심 이미지 → 출처ID 복원 → 누구의 워터마크인지 검증. 얼굴교체 딥페이크 가공 후에도 조건에 따라 추적할 수 있습니다.

Verify image · →

// Technology

Built on proven research.

DeepShield는 학술 논문·오픈소스 기반 위에 독자 연구를 쌓아 올렸습니다. 모든 개선은 공개 벤치마크로 검증됩니다.

Patent

KR 10-2026-0048498

다층 선제 방어 아키텍처 및 출처 추적 방식. 청구항 34 (2026-03-18 출원, 보정서 2027-05-18).

Foundation

Deep Watermark · Face-Swap Evaluation · Identity Matching

오픈소스 기반 비가시 딥워터마크, 다수의 얼굴교체 생성 모델을 이용한 평가 파이프라인, 신원 유사도 측정 모듈을 결합해 구성했습니다.

Training

Multi-Model Generalization

여러 생성 모델을 동시에 상정해 학습함으로써 사전에 알지 못하는 모델에도 일정 수준 전이되도록 설계했습니다. 압축·재저장 내성도 학습 단계에서 함께 고려합니다.

Stack

FastAPI · Docker · GitLab CI

7개 마이크로서비스, JWT 인증, Docker 멀티스테이지 빌드, GitLab Registry 자동 배포.

Regulatory

EU AI Act · C2PA Alignment

2026-08 EU AI Act 딥페이크 워터마크 의무화에 선제 대응. C2PA Content Credentials 스펙과 호환 설계.

Market

Entertainment · Media · Finance

배우 사전 동의 콘텐츠, 뉴스 사진 무결성, 금융 KYC 문서 위변조. 엔터프라이즈 B2B SaaS.

Roadmap

Video · Realtime · On-prem

2026 Q3: 비디오 프레임 시퀀스 보호. Q4: RTSP/WebRTC 스트림 실시간. 2027 Q1: on-prem 어플라이언스.

Research Notes

Open methodology