Preemptive Deepfake Defense · v3 Deployed

Before they can fake you, we protect the original.

DeepShield는 이미지가 세상에 공개되기 전 세 층의 투명한 방어를 삽입합니다. 딥페이크 생성 자체를 무력화하는 Adversarial Perturbation, 딥페이크로 가공돼도 출처를 추적하는 PixelSeal 딥워터마크, 그리고 카메라 촬영에도 살아남는 고전 DWT-DCT-SVD.

Try Live Demo Read the Tech // Patent KR 10-2026-0048498

93.5%

Face-Swap Block Rate

38.4dB

Avg PSNR (Invisible)

89%

vs CodeFormer Restore

Defense Layers

// The Threat

Deepfakes have already outpaced detection.

AI 생성 얼굴 합성은 SOTA 탐지 모델로도 잡히지 않는 수준에 도달했습니다. 탐지(detection)는 이미 뒤늦은 방어입니다. DeepShield는 공격이 시작되기 전을 지킵니다.

96%

Target is Face

전체 딥페이크 피해의 대부분이 인물 얼굴 합성. 배우, 정치인, 일반인 모두 대상.

8×

YoY Growth

딥페이크 발생량은 매년 8배 이상 증가. 탐지 모델은 따라잡지 못함.

2026

EU AI Act Enforcement

2026년 8월 EU AI Act 시행. 딥페이크 워터마크·출처 표시 의무화. 규제 시점 임박.

// Architecture

Three layers, one invisible defense.

탐지에 의존하지 않는 사전 방어 구조. 각 레이어는 서로 다른 공격 표면을 커버하며, 모두 사람 눈에는 보이지 않습니다.

Layer 03

Adversarial Perturbation

얼굴 인식 네트워크(ArcFace, Inswapper, SimSwap) 세 개를 동시에 속이도록 학습된 U-Net 생성기가 픽셀 단위 노이즈를 뿌립니다. 딥페이크 모델은 이 이미지를 원본으로 착각하지 못하고 합성 결과가 얼굴과 무관한 결과로 붕괴됩니다.

ArchitectureU-Net + RMS Projection

Surrogates3 × Multi-Surrogate Ensemble

Block Rate93.5% (200 pairs)

PSNR38.4 dB

Layer 01

Classic Robustness

DWT-DCT-SVD 기반 경량 워터마크. PixelSeal과 같은 출처ID를 실어 JPEG/리사이즈/카메라 촬영에서도 살아남는 fallback 시그널.

MethodDWT-DCT-SVD

RobustnessCamera-capture

Layer 02

DL Watermark

PixelSeal (Meta Seal) 기반 딥워터마크. 딥페이크로 가공돼도 출처ID를 복원해 누구의 워터마크인지 추적합니다.

MethodPixelSeal (Meta Seal) CNN

Capacity256-bit Source ID

PSNR44.4 dB

Post-Swap bit-acc0.823

Bonus · Capture Mode

Flicker Watermark

화면에 표시되는 영상을 카메라로 촬영하면 자동으로 워터마크가 드러나는 시간 도메인 기술. (별도 특허 출원)

DomainTime / OKLAB

TargetRecording Leak

// Proven Performance

Real benchmarks, paired protocol.

벤치마크는 원본과 보호본에 동일한 공격을 적용하는 paired 프로토콜을 사용합니다. 숫자는 포장되지 않은 실제 테스트 결과입니다.

Inswapper Block · 200 Pairs

93.5%

200쌍 paired evaluation. Phase 4c 대비 +0.5%p.

JPEG Q75 Robust

95%

SNS 압축 구간에서도 방어율 유지.

GFPGAN Restore Attack

86.9%

Face restoration SOTA 공격에도 지속.

CodeFormer Restore

89%

적대적 후처리 후에도 방어 유지.

model = perturbation_v3 (Phase 5 Multi-Surrogate) · base = U-Net 256 + RMS Projection · dataset = FFHQ 256px · cos_dist = 1.043 (9-epoch streak) · val_jpeg_cos = 0.997

// Live Demo